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Uno de los avances más significativos en diagnóstico por imagen es la integración de la inteligencia artificial (ia) en la interpretación de imágenes El objetivo de esta revisión es analizar los avances recientes en la aplicación de la inteligencia artificial en radiología, destacando su impacto en la precisión diagnóstica, la. Analizamos cómo funciona la ia que analiza imágenes médicas y sus principales aplicaciones en la actualidad. Las herramientas y aplicaciones exploradas en este libro ya están comenzando a formar parte de los sistemas de información en salud, y continuarán integrándose cada vez más al proceso. Entre sus aplicaciones más destacadas se encuentran el análisis de imágenes médicas, donde algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar anomalías en. Sin embargo, existe un alto grado de sinergia entre estas dos áreas y, como veremos en este artículo, la informática para el diagnóstico por imágenes puede favorecer una mejor. La inteligencia artificial está transformando la manera en que los médicos abordan el diagnóstico por imágenes, mejorando la precisión, reduciendo los tiempos de espera y ayudando en la. Desde el análisis de imágenes médicas hasta la predicción de resultados clínicos, la ia está revolucionando la manera en que se detectan y gestionan las enfermedades Este artículo abordamos el papel actual de la inteligencia artificial en el diagnóstico por imágenes, combinando información clara, casos relevantes y una perspectiva que abarca. El deep learning en el análisis de imágenes médicas está redefiniendo el diagnóstico clínico Gracias a algoritmos avanzados, esta tecnología permite interpretar imágenes complejas con.